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计算机科学相关课程

各校课程关键信息梳理

香港中文大学于2026QS世界大学排名中位列全球第32位，比去年跃升4位，创下自2010年排名设立以来最佳成绩！在2025年泰晤士高等教育世界大学学科排名中，香港中文大学的“计算机科学”位列全球30名！

课程介绍：旨在培育学生透过数学、基础科学、数据结构、统计学、算法、分佈式计算等基础，设计和运用能从大量信息中分析、推理和推断知识的人工智能系统的能力。学生毕业后，能应用人工智能的领域多不胜数，同时也能研发人工智能相关前沿创新科技，在学术、工业和社会层面都非常实用。

就业前景：目前本地和全球就业市场对人工智能专家求才若渴。在领域顶尖人才的带领下，配合先进的科研设施，本课程旨在为不同行业培养优秀的人工智能工程师/科学家，包括：生物医学工程/科学、信息和计算技术、制造和机器产业，以及各种互联网公司的智能多媒体处理。

课程介绍：在数据驱动时代，复杂的数据分析和机器学习算法应运而生，用于分析、存储、分发和共享大量数据，可应用于科学、社会科学、金融、公众健康、医学、工程和电信等多个学科。需要深入了解计算和统计原理来解决问题、数据收集、数据建模和分析，和设计科学实验设计。

就业前景：毕业生将具备机器学习的知识及技能、数据库管理能力，以及高性能计算技术的统计学背景，为未来职业岗位作好准备。毕业生可担任商业智能分析师、数据挖掘工程师、数据建模师、数据科学家、工程师和开发人员、数据仓库架构师，及研究分析师等。

课程介绍：课程内容大部分以编程、数据结构和算法设计等解难方法为基础/为主。但计算机工程学在于课程为学生提供专业领域培训，如移动嵌入式系统、微处理器、集成电路设计、硬件辅助保安和超级计算。

就业前景：不少毕业生在香港特别行政区政府、汇丰银行、Intel、Microsoft、IBM、Google等多个机构和公司担任要职，有部分毕业生更自主创业，跃身为成功的企业家。此外也有毕业生继续深造，并在本地及海外著名院校从事教学和研究工作。

课程简介：信息工程学的学习涵盖计算机科学、电子工程、数据科学、信息安全、信息理论、电信网络和人工智能等，以及各个范畴一体化后的知识和技能，将广泛应用在新兴领域，如物联网人工智能、大数据分析、B5G/6G、云/边缘计算、计算机视觉、加密货币、工业4.0、元宇宙、智慧城市等。横跨多个学科令课程变得更独特以及回报丰厚。

就业前景：大约90％*在毕业后投身工商业界，在知名公司如德勤，罗兵咸永道会计师事务所，汇丰，摩根大通，万利保险，苏黎世保险，香港电讯，华为，IBM，联想等公司中获得职位。无论在国际还是本地公司，这些毕业生都因其专业知识和分析能力而受到高度尊重，使他们能够在自己选择的领域中蓬勃发展。大约10％*的毕业生选择投身教育界，在中学担任教育工作者或在全球研究院继续深造。

香港科技大学于2026QS世界大学排名中位列全球第44位，排名三连跳，比去年跃升3位。在2025年QS世界大学学科排名中，香港科技大学的“数据科学与人工智能”位列全球17名，稳居全港第一！“计算机科学与信息系统”位列全球24名。

课程简介：学生将学习人工智能领域的科目，如人工智能基础、机器学习、数据可视化、图像处理等。课程具有跨学科性和实践性。除了扎实的工程专业知识外，学生还会学习人工智能在其专业领域的创新应用。

就业前景：修毕人工智能延伸主修的学生，除了享有与其工程专业相关的就业机会外，也能从事人工智能带来的新兴行业。人工智能知识加上跨学科的解难能力，将为学生在就业市场上提供额外的竞争优势。

课程简介：本课程为学生提供了坚实的数学、人工智能和机器学习基础，并为他们提供了探索人工智能专业领域深度或广度的弹性。学生将接触到广泛的理论和应用，涵盖人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和数据科学等主题。

就业前景：未来除继续深造，也可以在人工智能相关的岗位大展身手，担任人工智能工程师/开发人员、数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究员、智能顾问、机器人工程师、自然语言处理（NLP）工程师、人工智能产品经理、人工智能伦理学家或人工智能创业家。

课程简介：计算机科学研究电脑科技在科学、工程和商务上的应用，以解决各领域中的重要问题。本工学士课程提供全方位的教育，培养学生解决计算问题的能力，必修科目涵盖编程、数据结构、算法、操作系统和软件工程等核心领域。

就业前景：计算机科学的毕业生有大约 15% 至 20% 会继续深造硕士、或博士学位。除了选择香港继续其学业外，不少同学亦去外国知名学府，包括但不局限于哈佛大学、斯坦福大学等。选择就业的毕业生大多也能成功进入心仪的行业，有些加入了知名电脑相关行业公司，譬如谷歌、国际商业机器公司 （IBM）、惠普、英特尔、百度、微软和甲骨文公司。有些毕业生则选择其他行业，如投身商业，在瑞士信贷集团、摩根士丹利等。

课程简介：本学士学位课程由计算机科学及工程学系（CSE）和电子及计算机工程学系（ECE）合办。课程着重培育同学对软件和硬件的深入理解及两者之间的互动，内容涵盖计算机系统的体系结构和工程，亦提供多个专业技术领域的选修科给同学。

就业前景：我们毕业生有广阔的就业选择，涵盖软件、硬件，以及与信息及通信技术应用相关的领域﹐包括工程业务、管理和银行部门的系统分析师、网络分析师、应用程序开发人员、游戏设计师、云端工程师、全端工程师等。我们的毕业生遍布许多世界一流的本地和海外公司，包括谷歌、Facebook、联想、数码通、香港电讯、Thomson Reuters、国泰航空、瑞银、摩根大通、香港上海汇丰银行、中国银行、港铁等。

课程简介：数据科学与技术是理学院和工学院的合办专业。学生能够应用广泛的数学和信息科技工具来培养数据分析和程序设计的技能，以理解和分析从丰富的信息源所获得的海量数据中的实际现象。此专业的课程涵盖各个领域，包括机器学习、聚类分析、数据采撷资料探勘、数据库管理、云计算和数据可视化等。

就业前景：各行各业都需要利用数据，社会对数据专家和数据科学家的需求骤增。数据科学与技术毕业生大多数将受聘于信息科技、工程、金融等领域。其他范畴的就业机会包括管理、销售等。

香港理工大学在最新公布的2026QS世界大学排名中位列全球第54位，较去年上升三位，创历年新高。在2025年QS世界大学学科排名中，香港理工大学的“数据科学与人工智能”位列全球40名。

课程简介：于2025/26学年新增设的组合课程，这一课程设计极具灵活性，为学生专门配置了充足的时间和探索空间，旨在深入各个领域，确保每位学生都能基于深入的探索和理解，做出最符合个人学术兴趣和职业抱负的选择，引领他们在科技与数学的交叉领域中追求卓越。

课程简介：计算机科学(荣誉)理学士学位课程以软件开发及商业应用为主，不论文科、商科及理科学生均享有同等的入读机会；企业信息管理(荣誉)理学士学位课程结合商业管理及计算机科学与技术的具体应用，致力于为企业培养信息管理专业人才，不论文科、商科及理科学生均享有同等的入读机会。

就业前景：计算机科学(荣誉)理学士学位毕业生除可从事程序编写、系统及软件工程开发外，还可成为推销人员或网站管理人才。企业信息管理(荣誉)理学士学位毕业生能运用科技及管理两方面的知识，评估、发展企业的资讯系统。

课程简介：数据科学及分析(荣誉)理学士主修课程重点培育兼具数学、统计及计算机科学跨学科专业知识的毕业生，特别注重将数据转化成有助决策的实用信息；金融科技及人工智能(荣誉)理学士主修课程设计重点是人工智能及财务概念，致力于培养能在金融和相关领域应用计算技术的专业人才。

就业前景：数据科学及分析(荣誉)理学士课程设计有助建立学生的分析力、解难能力、沟通技巧等，为毕业生从事各行各业，例如电讯业、信息科技等工作，奠定扎实的基础；金融科技及人工智能(荣誉)理学士毕业生的职业发展机会非常广泛，例如财务顾问，AI顾问，财务数据分析师，FinTech系统开发人员和企业家。

香港城市大学在最新公布的2026QS世界大学排名中位列全球第63位，较去年上升三位，创历年新高。在2025年QS世界大学学科排名中，香港城市大学的“数据科学与人工智能”位列全球45名，“计算机科学与信息系统”位列全球59名。

课程简介：本系提供计算机与数据工程、电子与电机工程、信息工程和微电子工程四个专业。计算机与数据工程专业为学生提供坚实的计算机系统基础，强调数据驱动技术和人工智能；电子电气工程专业为学生提供扎实的先进电子电气技术教育。旨在将学生培养成训练有素的专业工程师，为在快速变化的知识型经济中蓬勃发展做好准备；信息工程专业旨在帮助学生全面理解信息工程的理论与应用，涵盖网络与通信、算法与优化、网络安全、人工智能以及信号处理等学科；微电子工程专业旨在帮助学生掌握集成电路（IC）设计和制造的基本原理，并全面理解电子和信息技术。

专业认可：所有长期开设的专业均已获得香港工程师学会（HKIE）的认证，而微电子工程课程的设计也正致力于获得HKIE的认证。

课程简介：是香港城市大学提供的旗舰课程之一。课程选项是数据科学、计算机科学和人工智能教育领域的一项开创性举措。它旨在为优秀的学生提供这些领域的全面教育，并通过海外交流以及在知名大学和全球领先企业的精英工作实习，为他们提供宝贵的国际视野和实践经验。

就业前景：该专业的学习流允许学生专攻数据科学、云计算和移动应用等尖端技术领域，从而进一步提升他们在这些领域的职业前景。也可成为服务台技术人员、网络管理员、软件开发人员、安全架构师、网络安全经理、首席信息安全官、安全顾问等。

课程简介：该课程提供定量知识、统计学、数据挖掘技术和新兴实际应用所需的计算工具等基础培训。在跨专业的环境中，学生将获得构建数据科学理论和方法论知识、沟通技巧和道德意识的工具。课程包含三个灵活的高级知识模块：人工智能（Al）、社交媒体分析、统计学习。

就业前景：拥有扎实理论知识和丰富实践经验、能够与领域专家共事的毕业生在几乎所有领域都备受青睐，包括但不限于领域：金融与银行业、创新产业、电子商务、信息技术和软件公司、智慧城市、物流与运输系统、零售与数字营销。

课程简介：该课程为数据科学和智能系统提供坚实的基础，学生将学习运用大数据来分析、管理和改进企业级系统。毕业生将掌握必要的工具和技能，以解决新兴的实际应用问题，并成为金融科技、工业铝、物联网（loT）、智慧城市领域的大数据专业人士。

课程简介：本课程是香港领先的计算机科学课程之一，为学生提供均衡的课程设置和扎实的计算机理论与实践教育。该课程奠定了学生成为专业软件开发人员、系统架构师、系统分析师、技术官员等职业的成功基础。除了获得广泛的计算机科学知识外，学生还可以选择不同的技术领域，例如人工智能、网络安全、多媒体、软件工程/项目管理和数据科学。

课程简介：人工智能、大数据和金融科技等变革性技术的推动，也带来了新的漏洞和威胁，凸显了网络安全专业人员的重要性。全球众多企业仍然普遍缺乏熟练的网络安全专家，导致对合格网络安全专业人员的需求持续增长。 

港城市提供全面的本科教育，兼顾基础计算机科学和系统化的网络安全培训。确保学生在扎实的计算机科学教育基础上，扎实理解网络安全原理，掌握各个安全领域的实践技能，并具备管理或参与网络安全团队所需的管理知识。